微分
人工不好计算出 $\Delta y$ 的值,并且,在现实生活中不需要那么高的精度。所以我们可以去近似值。
原来,我们有边长为 $x_0$ 的正方形,现在我们将它扩建,边长增加 $\Delta x$,那么
我们舍去了 $(\Delta x)^2$,不难发现 $\Delta x$ 越大,结果就越不精准,所以一般 $\Delta x$ 会去很小,保证结果在精度范围内。($x_0$ 是常量,$\Delta x$ 是变量)。
$f(x)$ 在邻域范围内有定义,$(x+\Delta x)$ 在邻域内。
可以表示为:
$\Delta y$:精确值,$dy$:近似值($o(\Delta x)$ 舍去)。
$f(x)$ 在 $x_0$ 可微 $\Leftrightarrow$ $dy=f^{‘}{(x_0)}\Delta x$
其中,上文中的 $A=f^{‘}{(x_0)}$
$\Delta x=dx,\Delta y\approx dy$
$\frac{dy}{dx}=f^{‘}{(x)}$ 导数也叫“微商”。
- 练习:
$f(x)=x^2$ 在 $x=2$ 处的微分,$\Delta x=0.01$,该变量和微分值。
微分值。
精确值。
为什么会出现细微的差距呢?因为我们舍了 $(\Delta x)^2$。
图中形象的区别了 $\Delta y$ 和 $dy$ 的差距是如何出现的,我们在 $x_0$ 处求了导数,利用导数找到在 $x_0+\Delta x$ 处的 $y$ 值。所以和真实出现了偏差。
- 基本公式:$dc=c^{‘}dx$
四则运算
($c$ 是常数)。
练习:
$1$:
- $2$:
- $3$:
一阶微分形式不变性
$x$ 是自变量 $dy=f^{‘}{(x)}dx$
$x$ 是函数 $x=g(k),y=f(g(k))$
练习:
$1$:
- $2$:
- $3$ 复杂:
两边同时对 $x$ 求导:
也可以用今天刚学的微分方法:
- 总结:
$|\Delta x|$ 取得很小。
- 练习:
$f(x)=2x^2-3x,x_0=5,\Delta x=0.2,\Delta x=1$ 分别求 $\Delta y,dy$。
可以直观的看出 $\Delta x$ 对于精度的影响。
常见微分
取 $x_0=0,\Delta x=x$
- $1$:
- $2$:
- $3$:
- $4$:
- $5$:
- $6$:
- $7$:
- $8$:
利用微思想求值
现在我们可以通过学习的知识对一些无理数求大概的值了。